从2017年成立以来，我们一直专注于用人工智能技术，构建车路云一体化网络，为智能网联车辆和自动驾驶车辆提供服务。

以场景实际落地的一座城市为例：首先，我们基于城市基础数字底座，在路口和重点路段两侧部署自研的AI数字道路基站，实现数据感知、计算和通信，数据上传到云端，就形成了一张城市实时数字交通网络系统。通过这个系统，可以看到实时通过的车辆、非机动车和行人，并知道车辆的主要行为数据，如速度、位置、航向角等，还包含红绿灯的实时灯态和周边环境的实时数字孪生系统，这些数据都是赋能实现自动驾驶的关键。

实践中，我们将自动驾驶汽车的传感器全部遮住或关闭，完全通过路侧基站构建的实时数字孪生系统，将环境数据实时传到车上，引导车辆完成自动驾驶。

车路云一体化为自动驾驶的大模型训练提供了全新的思路。相比传统用车辆采集数据，依靠车路云一体化系统所获得的数据规模以及数据类型的丰富度都会得到大幅提升，极大促进了自动驾驶大模型的训练。

此外，车路云一体化系统还为城市管理者提供了一个实时数据平台，可广泛应用到公安、交管、城管等城市公共服务。

我国非常重视车路云一体化的应用和发展。今年1月，工信部牵头，五部委联合开展车路云一体化城市试点工作，极大推动了产业的高速发展。目前，我们这套系统技术、产品方案和落地实践经验都较为成熟，能充分发挥我国制度优势、基建和制造产业链优势。开拓国内市场的同时，我们也在积极开拓海外市场，也希望作为“一带一路”的核心产品对外输出。长远来看，车路云一体化有机会成为下一张中国高科技名片。