当前，随着新能源、新材料、人工智能等多种变革性技术的融入，汽车产业发生巨大变化，整车和动力电池、电机、电控等关键零部件制造工艺加速向柔性化、智能化、数字化转变，汽车制造生态也在不断重构。

其中，人工智能在赋能新能源汽车产业方面已展现巨大潜力，为汽车制造、驾驶以及整个交通系统都带来诸多创新和发展。例如广汽埃安智能制造中心，在新能源汽车智能制造方面，融合了由瑞松科技提供的全新技术与人工智能技术和产品，实现了“53秒可以生产一台车”的高效化柔性生产。

人工智能如何赋能新能源汽车智能制造？一方面，在生产制造中使用了“深度学习+机器视觉技术”进行识别、定位、测量、检测等应用，用机器代替人眼来作判断，提高生产的灵活性、柔性和智能化程度，如公司自主研发的基于AI深度学习的3D视觉检测系统，已广泛应用于汽车的关键尺寸测量中，AI全车身外观式样检测系统，实现对汽车制造质量控制和外观品质管理；另一方面，研发的智能数字化平台RIDP，可投入产线监测系统、设备运维管理系统、设备征兆管理系统以及焊接质量管理系统，可对设备进行实时监测、健康状态诊断、趋势化管理，确保产品质量的稳定和一致性，使得生产过程更加高效精确，减少了停机时间和设备运维成本，大幅提高了生产效率。

近年来，汽车产业变革路径向电动化、网联化和智能化纵深推进，成为人工智能及交互科技商用的重要阵地。与此同时，全球新能源汽车市场加速发展，市场渗透率持续提升。人工智能技术与新能源汽车发展呈融合共生、相互促进态势。未来新一代人工智能创新发展将为中国新能源汽车产业升级和高质量发展提供新动力。